MARZO 12 DE 2025
La Inteligencia Artificial será clave para mitigar los impactos del cambio climático así los informan un equipo internacional de investigadores coliderado por la Universidad de Valencia acaba de publicar, en “Nature communications”, articulo que revisa el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profundizar en la comprensión de fenómenos climáticos extremo – inundaciones, incendios forestales y olas de calor, de cara al desarrollo de sistemas de predicción más fiables y precisos. El objetivo final del trabajo es contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes y aporta eficacia a su comunicación.
Las devastadoras inundaciones que azotaron Valencia el pasado octubre, los incendios forestales que han arrasado los Ángeles en enero, o las ultimas olas de calor y sequias sin precedentes en Europa son solo algunos ejemplos recientes de como los extremos climáticos se vuelven cada vez más frecuentes e intensos, tal como manifiesta el Intergovermental Panel on Climate Change (IPCC) de Naciones Unidas en su último informe. Frente a este desafío global, un estudio publicado en Nature Communnications, liderado por el catedrático de la UV Gustau Camps-Valls, propone el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta clava no solo para predecir sino también para comprender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremos sobre la naturaleza y la vida de las personas. El articulo analiza el modo en que la IA esta hacendó avanzar los sistemas de predicción meteorológica, la detección temprana de eventos extremos y la previsión de impactos; y esta brindando la posibilidad de proporcionar explicaciones comprensibles y transparentes que aportan confianza para toma de decisiones ante tales fenómenos climáticos “ Estos trabajos muestran que la IA no es solo una herramienta para mejorar predicciones meteorológicos, sino un aliado para estimar sus impactos, comprender los extremos climáticos y comunicar riesgos de manera efectiva” comenta Gustau Camps-Valls, físico , catedrático de Ingeniería electrónica de la UV e investigador del image & Signal Precessing (ISP), en el Image Processing Laboratory ( IPL) de la Universitat de Valencia. El trabajo muestra como la IA ha alcanzado un cierto grado de madurez en la predicción meteorológica, la detección y el modelo de fenómenos extremos, así como en la comunicación de riesgos mediante de riesgos mediante chatbots avanzado, en gran parte gracias al aprendizaje profundo (Deep learning), la modelización estadística y el procesamiento de datos satelitales, las mediciones in situ y las simulaciones climáticas. La creciente frecuencia e intensidad d estos fenómenos debido al cambio climático está proporcionando más datos con los que entrenar sistemas de IA, lo que a su vez permite mejorar su capacidad para anticipar eventos futuros y adaptar sus predicciones a las nuevas condiciones del planeta” gracia a la IA, no solo mejoramos la detección de fenómenos extremos, sino que también entendemos mejor sus causas y consecuencias. Esto nos permite tomar decisiones más responsables e informar “Camps.
Un enfoque interdisciplinario para un reto global. El estudio destaca que, para que la IA cumpla con su cometido en la gestión del riesgo climático, es. fundamental superar ciertas barreras técnicas, éticas y operativa, Modelos más transparentes y explicables, una mayor integración de la IA en sistemas de alerta temprana y una comunicación efectiva del riesgo en algunos de los desafíos clave. Para abordar estos retos artículo llama a la colaboración interdisciplinaria entre científicos climáticos, expertos en IA tomadores de decisiones y actores locales, aseguran que solo a través de un esfuerzo conjunto se podrá diseñar soluciones accesibles, éticas y adaptadas a cada contexto “Estamos sentando las bases de una tecnología que no solo analiza datos, sino que también pueden cambiar vidas y proteger nuestro planeta. Sin embargo , es fundamental que estas herramientas sean inclusivas, éticas y accesibles para todas comunidades” concluye Camps-Valls.
Por último, el informe pondera el conocimiento experto tanto de la comunidad científica como de responsables políticos y colectivos vulnerables, con el fin de interpretar resultados e implementar acciones en el contexto adecuado, garantizando el uso de la tecnología como una herramienta al servicio de a sociedad del planeta, titulado “AI for Extereme Events Modeling and Undertanding: Methodologies and Challenges”, este estudio publicado en Nature Communications es el resultado de un workshop organizado en Valencia en 2023, que reunio a lderes en Inteligencia Artificial y ciencias del clima dentro del ELLIS Program on Machine Learning for Earth and Climate Sciences.
El equipo de investigación trabaja actualmente en una nueva dimensión de sistemas de alerta temprana, que integre IA en todas sus fases y que podría ser crucial para la planificación de infraestructuras resilientes, comunicación de riesgo y formulación de políticas de adaptación el cambio climático a largo plazo.
Fuente: Universitat de Valencia
Noticias: Internacionales
Tomado: ECO-SITIO portal de medio Ambiental y ecología.
